México busca modernizar decisiones médicas con datos reales
Expertos plantean combinar evidencia clínica e inteligencia artificial para mejorar tratamientos, regulación, acceso equitativo y sostenibilidad del sistema sanitario mexicano.
La investigación clínica en México enfrenta la oportunidad de transformarse mediante el uso combinado de la evidencia del mundo real (Real World Evidence, RWE) y la Inteligencia Artificial (IA), herramientas que pueden modificar la manera en que se evalúan tratamientos y se toman decisiones dentro del sistema de salud.
Durante un encuentro organizado por HS Estudios Farmacoeconómicos, especialistas nacionales e internacionales analizaron el potencial de utilizar información generada en la práctica médica cotidiana para complementar los resultados obtenidos mediante los estudios clínicos tradicionales.
El RWE adquiere especial relevancia en áreas como oncología y enfermedades raras, donde realizar ensayos clínicos convencionales puede enfrentar limitaciones éticas, metodológicas y relacionadas con el reducido número de pacientes disponibles.
Los datos provenientes de la atención cotidiana permiten generar evidencia sobre la efectividad, seguridad y valor de los tratamientos una vez que éstos son utilizados en condiciones reales, lo que puede aportar elementos adicionales para autoridades, instituciones, médicos y pacientes.
El doctor Leonardo David Herrera Zúñiga, científico, docente e investigador de HS Estudios Farmacoeconómicos y AMETESA, destacó que la Inteligencia Artificial representa una herramienta con capacidad para procesar grandes volúmenes de información y convertir datos complejos en narrativas claras y recursos visuales.
De acuerdo con el especialista, esta tecnología puede contribuir a fortalecer la innovación, el análisis de información, la educación médica y la comunicación entre profesionales de la salud y pacientes.
El encuentro también permitió revisar el avance internacional en materia de RWE. Los especialistas señalaron que organismos como la FDA, la EMA y NICE ya emplean este tipo de evidencia en procesos relacionados con aprobaciones, ampliación de indicaciones terapéuticas y mecanismos de acceso condicionado.
En el caso mexicano, la economista y consultora en salud Rosa María Galindo Suárez advirtió que existen bases institucionales para avanzar, aunque todavía es necesario desarrollar un marco normativo específico y lograr que los registros nacionales sean compatibles entre sí.
La ausencia de una estructura homogénea para integrar y analizar información sanitaria representa uno de los principales retos para aprovechar plenamente el potencial de los datos generados en hospitales, clínicas y otros espacios de atención médica.
Por ello, los participantes plantearon que México debe aprovechar el impulso regulatorio reciente para desarrollar guías propias de evidencia del mundo real, con criterios que permitan determinar su calidad, utilidad y aplicación en las decisiones sanitarias.
El director de HS Estudios Farmacoeconómicos, Herman Soto, subrayó a su vez la necesidad de fortalecer la formación académica y la investigación aplicada en evaluación de tecnologías sanitarias.
Sostuvo que tanto el RWE como la Inteligencia Artificial pueden convertirse en instrumentos indispensables para avanzar hacia decisiones más transparentes y sostenibles en el sistema sanitario.
Uno de los objetivos sería utilizar esta información para construir esquemas de riesgo compartido que permitan evaluar con mayor precisión los resultados de tratamientos innovadores y, al mismo tiempo, favorecer un uso más eficiente de los recursos públicos.
Los especialistas consideraron que esta evolución podría contribuir a reducir brechas en el acceso a terapias innovadoras, particularmente en enfermedades complejas, siempre que los procesos estén respaldados por criterios de transparencia, calidad de datos y evaluación científica.
La discusión colocó así a México ante el desafío de pasar de la generación aislada de información a la construcción de sistemas capaces de integrar, analizar y convertir datos reales en decisiones de salud.
El encuentro concluyó con un reconocimiento adicional para HS Estudios Farmacoeconómicos, que recibió por séptimo año consecutivo el Distintivo de Empresa Socialmente Responsable (ESR®).
La distinción refrendó el compromiso de la organización con principios de ética, transparencia, sostenibilidad y responsabilidad social, en un contexto donde la innovación tecnológica y la investigación aplicada plantean nuevas exigencias para el sector salud.
El reto, coincidieron los participantes, será lograr que la incorporación de estas herramientas no se limite a la innovación tecnológica, sino que se traduzca en mejores decisiones clínicas, mayor eficiencia y acceso más equitativo a tatamientos para la población mexicana.
